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四個維度 · 第五角誠實留缺 · 每個角都能自己重算

把一家公司畫成一個形狀,但缺的那一角我們不補

同類產品把個股畫成一個五角形:價值、成長、財務體質、股利、未來。 本頁只畫四個角。第五角「未來」是分析師對未來幾年獲利的共識預估—— 我們沒有那份資料,也不做預測,所以那一角在圖上是一塊灰色缺角, 而不是拿自己算的歷史趨勢外推悄悄補滿。 五角形畫滿很好看,但你會分不出哪一角是事實、哪一角是猜的。

四個維度的每一個子項,全部直接取自本平台既有的計算模組: 價值與股利取自相對估值的同業倍數分位,成長與財務體質取自體質健診、 財報體檢與破產風險模組。這一頁沒有自創任何公式、任何權重、任何閾值, 每個角都附上子項明細,你可以自己加總驗算。 取不到的維度在圖上畫成缺口而不是 0 分——0 分和「不知道」是兩件事。

實際範例:互動查詢

下面直接呼叫 /v1/snowflake?stock_id=…。 代號需為 4–6 位數字的股票代號;格式不符一律 422(不靜默略過);as_of 歷史回看為量化級功能。

第五角(未來)為什麼是灰的:競品雪花圖的第五角「未來」是分析師對未來 1–3 年盈餘/營收成長的共識預估。本平台沒有分析師共識資料,也不做預測;用自己算的歷史趨勢外推去頂替這一角,等於讓一個猜測偽裝成事實,而且使用者從圖上完全看不出哪一角是猜的。因此這一角一律留白:雷達圖上畫成灰色缺角,不畫成 0 分、也不畫滿。

載入中…

該維由既有模組實算出來 該維取不到值,圖上畫成缺口(不是 0 分) 競品有、我們做不到的「未來」角

四個維度分別在問什麼

四個維度的每一個子項都直接取自本平台既有的計算模組,本頁不重寫任何公式、不引入任何新的權重或閾值;同一檔在各自的專屬頁面上看到的數字,與這裡一致。

維度這一維在問什麼子項來源
價值在同一個產業裡,現在的股價相對於已經發生的財務數字,算貴還是便宜。重用既有相對估值模組的同業倍數分位(本益比/股價淨值比/股價營收比)
成長近四季的營收與淨利,相對於去年同期成長了多少,在全市場排第幾。重用既有體質健診模組的成長維(營收/淨利近四季年增率之市場橫斷面分位)
財務體質資產負債結構是否穩健、財報體檢通過幾項、破產風險落在哪一區。重用既有體質健診模組的安全維、Piotroski 模組與 Altman Z 模組
股利以現在的股價買進,能收到多少現金配息,配息佔盈餘的比例又是多少。重用既有相對估值模組的現金殖利率與現金股利發放率同業分位

每個角的分數怎麼來

每一維的分數 = 該維「可得子項分數」的算術平均(與體質健診模組既有的維度合成規則同一口徑),範圍 0–100。子項取不到值就整項排除在平均之外,不以 0 計入;一維的子項全部取不到就整維留白。

倍數類子項(本益比、股價淨值比、股價營收比)數字越低代表相對於同一組財務數字付出的價格越少,因此以「同業中有多少比例比本檔貴」作為該子項分數;殖利率、發放率、成長率、體質項目則直接採其原始分位。方向逐項標在 components 的 direction 欄,可自行核對。

任何子項取不到值一律回 null 並附 why(該日尚無已公告財報/該倍數被拒算/同業有值樣本不足等),不補 0、不以產業平均頂替、不回退最新版財報。整維缺料時該維 status="undetermined",雷達圖上畫成缺口而不是 0 分——0 分與「不知道」是兩件事。

明確不做的事

輪廓圖這個品類最常見的加值功能,是把幾個角的面積壓成一個「總分」再排名。 本頁不做,理由逐條寫在下面——其中第一條就是那個沒有畫出來的第五角。

不提供的東西為什麼不做
future_axis競品雪花圖的第五角「未來」是分析師對未來 1–3 年盈餘/營收成長的共識預估。本平台沒有分析師共識資料,也不做預測;用自己算的歷史趨勢外推去頂替這一角,等於讓一個猜測偽裝成事實,而且使用者從圖上完全看不出哪一角是猜的。因此這一角一律留白:雷達圖上畫成灰色缺角,不畫成 0 分、也不畫滿。
analyst_consensus分析師目標價與盈餘預估屬第三方研究成果,本平台不轉載、不代為彙總。
total_score四個維度的單位與母體都不同(同業倍數分位 vs 全市場橫斷面分位 vs 項數比例),加總需要沒有依據的權重係數,得到的總分無法被任何人重算驗證,因此不提供。
ranking把個股依輪廓面積排名等於暗示面積大就該買;本平台不做排名、不出選股名單。
target_price目標價需要對未來現金流做假設,超出本平台「只呈現可稽核事實」的範圍。
buy_sell_signal本平台不產生任何進出場訊號;輪廓圖只描述已經發生的財務事實在同儕中的相對位置。
peer_average_fill某一維缺料時不以產業平均或全市場中位數頂替——那會讓「不知道」看起來像「普通」。
industry_adjusted_axis不做產業調整後的「校正分數」:調整係數本身是主觀選擇,一旦內建就無法被外部檢驗。

誠實邊界

每個 as_of 只用當日依法定公告時限已可見的財報版本、以及該日(含)之前最後一個交易日的收盤價與已除息的現金股利計算;同一個 as_of 查兩次結果相同,回測不偷看未來。 指定過早的 as_of(當時尚無任何已公告財報)時, 相關維度回報無法判定並寫明理由,不會偷偷回退到最新版財報。

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