複雜度與熵
序列的可預測性、亂度與模式重複程度。本頁列出本主題底下 20 個量測族系、 共 80 項指標，全部由程式以固定規則重算（數值零 LLM 生成、同輸入必得同輸出）。
80本主題指標
20量測族系
120–180 日預設窗長範圍
每張卡片右上角標示該指標的預設窗長（計算時取最近幾個交易日）。 這是為了讓你事先知道一檔股票要有多長的歷史才查得動——上市未久或停牌過久的個股， 窗長不足時本站回傳空值，不以估計值充數。窗長為概略需求而非精確下限，部分 指標實作上還需少量暖機。標「依資料而定」者的資料需求隨可取得的歷史而定。 窗長文字也吃搜尋框，可直接輸入「20 日窗」找短窗指標。
共 80 項
找不到符合的指標，換個關鍵字，或回總覽切換其他主題。
0-1混沌檢定面4 項
zoka120 日窗0-1混沌檢定K(波動)
zokd120 日窗0-1檢定K離散度
zoknet120 日窗0-1檢定擴散差
zokr120 日窗0-1混沌檢定K(報酬)
二階熵面4 項
eocx120 日窗局部熵均值
eoen120 日窗二階熵（報酬）
eonet120 日窗二階熵差
eova120 日窗二階熵（波動）
分散熵面4 項
dpen120 日窗分散熵（報酬）
dpnet120 日窗分散熵差
dprv120 日窗反向分散熵
dpva120 日窗分散熵（波動）
可視圖面4 項
hvgdeg120 日窗水平可視圖平均度
hvgir120 日窗HVG 時間不可逆度
nvgdeg120 日窗自然可視圖平均度
nvghub120 日窗自然可視圖樞紐度
增量熵面4 項
incx120 日窗增量word種類比
inen120 日窗增量熵（報酬）
innet120 日窗增量熵差
inva120 日窗增量熵（波動）
多重分形面4 項
mfasy180 日窗多重分形譜不對稱
mfh4180 日窗大矩標度指數 h(4)
mfnln180 日窗標度指數曲線非線性度
mfwid180 日窗多重分形譜寬
子序列形狀面4 項
mpdisc120 日窗MP discord距離
mpmot120 日窗MP motif距離
mpnov120 日窗MP 末端新穎度
mpspr120 日窗MP 形狀分化
序型轉移網路面4 項
otne120 日窗序型轉移條件熵
otnet120 日窗序型轉移熵差
otnv120 日窗序型轉移熵（波動）
otst120 日窗序型自轉移率
斜率熵面4 項
slpcx120 日窗陡類符號佔比
slpen120 日窗斜率熵（報酬）
slpnet120 日窗斜率熵差
slpva120 日窗斜率熵（波動）
曲線分形面4 項
hgfd120 日窗Higuchi 分形維度
pefd120 日窗Petrosian 分形維度
svfd120 日窗Sevcik 分形維度
tpr120 日窗轉折點比率
極值間隔熵面4 項
atcx120 日窗局部極值密度
aten120 日窗極值間隔熵（報酬）
atnet120 日窗極值間隔熵差
atva120 日窗極值間隔熵（波動）
模糊熵面4 項
fzcv120 日窗平均隸屬度
fzen120 日窗模糊熵（報酬）
fznet120 日窗模糊熵差
fzva120 日窗模糊熵（波動）
相位面熵面4 項
phcx120 日窗相位面對角不對稱度
phen120 日窗相位面熵（報酬）
phnet120 日窗相位面熵差
phva120 日窗相位面熵（波動）
符號可壓縮性面4 項
lzc3120 日窗LZ76 三分位複雜度
lzcr120 日窗LZ76 報酬符號複雜度
lzcv120 日窗LZ76 波動符號複雜度
lznet120 日窗LZ 複雜度差
範圍距離熵面4 項
rgcv120 日窗範圍距離匹配率
rgen120 日窗範圍距離熵（報酬）
rgnet120 日窗範圍距離熵差
rgva120 日窗範圍距離熵（波動）
角距離熵面4 項
cscv120 日窗角距離匹配率
csen120 日窗角距離熵（報酬）
csnet120 日窗角距離熵差
csva120 日窗角距離熵（波動）
距離分布熵面4 項
dtcx120 日窗距離分布CV
dten120 日窗距離分布熵（報酬）
dtnet120 日窗距離分布熵差
dtva120 日窗距離分布熵（波動）
軌跡多樣性熵面4 項
dycx120 日窗軌跡方向慣性均值
dyen120 日窗軌跡多樣性熵（報酬）
dynet120 日窗軌跡多樣性熵差
dyva120 日窗軌跡多樣性熵（波動）
遞迴圖量化面4 項
rqadet120 日窗遞迴圖確定性
rqadl120 日窗平均對角線長
rqalam120 日窗遞迴圖層流性
rqarr120 日窗遞迴率
頻譜熵面4 項
spcx120 日窗低頻功率佔比
spen120 日窗頻譜熵（報酬）
spnet120 日窗頻譜熵差
spva120 日窗頻譜熵（波動）
以上皆為數據工具，非投資建議、非明牌，不預測漲跌、不保證獲利。指標是把價量與公開財務資料換一個角度呈現的統計量測，任何買賣決策與後果由使用者自行負責。數值零 LLM 生成，同輸入必得同輸出。