台股多維體質輪廓圖 — 我們刻意少畫一個角
同類產品的雪花圖有五個角,第五角是「未來」——分析師對未來一到三年盈餘與營收成長的共識預估。本平台沒有分析師共識資料,也不做預測。用自己算的歷史趨勢外推去頂替那個角,會讓一個預測偽裝成事實,而且使用者看到的是滿滿五角形,完全不知道其中一角是猜的。所以這裡的圖只有四個角,第五角畫成灰色缺口,並在回應中逐條寫明為什麼。
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四個維度分別在問什麼
價值取自同業倍數分位,問「相對同業站在便宜或昂貴的哪一端」;成長問「營收與盈餘的變化方向」;財務體質取自體質健診、Piotroski 與破產風險距離,問「撐不撐得住」;股利問「配得出來、配得穩不穩」。
每個維度都附 components 子項明細——子項名稱、原始值、換算後分數、方向。維度分數一律是該維可得子項分數的算術平均,不是我們自己編的加權。本檔沒有任何自創公式、沒有新的權重常數或閾值,任何人都能自己重算驗證。
缺料畫成缺口,不是畫成 0 分
某一維的子項全部取不到時,該維回 score=null、status=undetermined 並附理由,雷達圖上畫成缺口。「0 分」和「不知道」是兩件完全不同的事,如果都畫成貼著圓心的一點,使用者會把資料還沒公告的公司誤讀成體質最差的公司。
同理,我們不補 0、不以產業平均頂替、也不回退到最新版財報去把圖補滿。填補會讓圖變好看,代價是它不再對應任何真實揭露。
為什麼形狀可以看,面積不可以比
四個維度的單位與母體都不同——同業倍數分位、全市場橫斷面分位、項數比例。把它們加總或算面積需要一組沒有依據的權重,得到的數字無法被任何人重算驗證。所以本頁不給總分、不給名次、不給目標價、不給買賣訊號。
圖形的正確用法是看形狀偏向哪一邊(例如股利長、成長短),以及點進該維去看它的子項為什麼是那個值。把兩檔股票的圖疊起來比大小,是這張圖最常見也最無效的用法。
直接打 API(示範金鑰 demo-quant):
curl "https://8888fortune.com/v1/snowflake/2330?stock_id=2330" -H "x-api-key: demo-quant"